장애는 터지기 전에
잡아야 합니다.
AI가 실제 사용자 행동을 학습해서 시나리오를 자동 생성합니다.
스크립트를 손으로 짜던 시대는 끝났습니다.
Comparison스크립트 없이,
스크립트 없이,
AI가 시나리오를 만듭니다
Traditional
기존 성능 테스트
- 수동 시나리오 작성
QA 팀이 직접 스크립트를 짜는 데 2~3주 소요
- 고정 패턴 부하
실제 사용자 행동과 무관한 일정 간격 요청 반복
- 보고서만 전달
테스트 결과 PDF를 보내고 끝. 원인 분석 없음
- 일회성 테스트
출시 전 한 번 수행. 이후 변경 사항은 미검증
- 제한된 동시접속
도구 한계로 1만 이하 규모만 테스트 가능
VS
CodeBlack
CodeBlack Performance
- AI 자동 시나리오 생성
실제 프로덕션 로그를 학습해 2~3일 내 시나리오 완성
- 실제 트래픽 패턴 재현
시간대별 사용자 행동 분포까지 정밀하게 모사
- 병목 원인 분석 + 개선안
코드/인프라 레벨의 구체적 튜닝 가이드 제공
- CI/CD 연동 상시 테스트
배포 파이프라인에 통합해 매 릴리즈마다 자동 검증
- 10만~100만 동시접속
분산 환경에서 대규모 부하를 안정적으로 생성
실제 동작 화면
CodeBlack Performance Dashboard
Service Scope로그 분석부터 회귀 테스트까지,
로그 분석부터 회귀 테스트까지,
빈틈없이
01
트래픽 패턴 분석
실제 프로덕션 로그를 분석해 사용자 행동 패턴을 추출합니다.
02
AI 시나리오 생성
추출된 패턴 기반으로 현실적인 부하 시나리오를 자동 생성합니다.
03
대규모 부하 실행
동시 접속 10만~100만 규모의 부하를 분산 환경에서 실행합니다.
04
병목 분석 및 튜닝 가이드
단순 결과 보고가 아닌, 코드/인프라 레벨의 개선 방안을 제시합니다.
05
성능 회귀 테스트 체계 구축
배포 파이프라인에 성능 테스트를 통합해 상시 검증 체계를 만듭니다.
Performance Report
Avg Response Time142ms
P99 Latency380ms
Throughput12400req/s
Error Rate0.02%
CPU Saturation73%
Deliverables보고서가 아니라,
보고서가 아니라,
개선안을 드립니다
01
실행 요약 리포트
경영진을 위한 핵심 지표와 권고사항 (3페이지)
02
상세 기술 리포트
개발팀을 위한 병목 분석과 튜닝 가이드 (20~40페이지)
03
성능 대시보드 접근 권한
실시간 모니터링 대시보드 30일 접근 권한 제공
04
개선 후 재테스트 1회 포함
권고안 적용 후 개선 효과를 검증하는 재테스트 포함